職務内容

自社で開発をしている企業向けデータベースメディアを持つ企業での募集です。 プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、データサイエンティストを募集します。 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、 CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。 【具体的な業務】 ・エンドのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する ッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 ・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 ・継続的なモデルの品質評価と改善 ・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 ・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 【開発環境】 利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana 利用言語：Python、Scala、SQL 利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform 利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse 【開発の進め方 】 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 （週1回30分の定例MTG ） 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会（週1回60分 ）

最寄駅 / 勤務形態

在宅 / フルリモート

スキル

必須スキル

・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習の基礎知識 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ※ 下記のうち、1つは必須 ①学会や学術誌などの投稿、発表経験 ②データに関する技術書籍の執筆経験 ③データコンペティションの入賞経験 ④3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験 ⑤ETL処理パイプラインの実装/設計経験 ⑥AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

尚可スキル

・プロジェクトマネジメントの経験 ・GitHubなどでのOSSコントリビュート経験

案件の特徴

勤怠・コミュニケーション良好な方

契約期間

初月単月（以降、複数月更新）

面談回数

1回