職務内容

自社で開発をしている企業向けデータベースメディアを持つ企業での募集です。 プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、データエンジニアを募集します。 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、 CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。 【具体的な業務】 ・Lakehouse（Delta Lake）を用いたETL/ELT処理の設計と実装 ・データ駆動型のアプリケーション設計と実装 ・クローリングから可視化までのデータパイプラインの構築と運用 【開発環境】 利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana 利用言語：Python、Scala、SQL 利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform 利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse 【開発の進め方 】 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 （週1回30分の定例MTG ） 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会（週1回60分 ）

最寄駅 / 勤務形態

在宅 / フルリモート

スキル

必須スキル

・一定規模の商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験 ・チーム開発において、サービス仕様の検討段階から設計・実装・運用まで行った経験 ※ 下記のうち、1つは必須 ①学会や学術誌などの投稿、発表経験 ②データに関する技術書籍の執筆経験 ③データコンペティションの入賞経験 ④3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験 ⑤ETL処理パイプラインの実装/設計経験 ⑥AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

尚可スキル

・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習の基礎知識 ・アジャイル・スクラムでの開発経験

案件の特徴

勤怠・コミュニケーション良好な方

契約期間

初月単月（以降、複数月更新）

面談回数

1回