職務内容

ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。 データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、 BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。 【業務内容】 ① データ基盤の設計・構築 収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。 リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。 ② 全社のデータ活用支援 PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。 「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。 ③ 運用・監視基盤の整備 モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。 ④ ML基盤の整備 AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。 MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。 【開発環境】 言語：SQL, Go, Python サーバ構成：Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore) 開発ツール：GitHub, Terraform, GitHub Actions その他ツール：Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets

最寄駅 / 勤務形態

渋谷 / 一部リモート

スキル

必須スキル

・データ基盤の設計、構築、保守、運用の実務経験 ・データモデリングの経験、および高度なSQL構築能力 ・Dataform、dbt、BigQueryなどの実務利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD、プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験

尚可スキル

・ML（機械学習）基盤の構築、運用経験（MLOpsの知見） ・アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・テックリードやエンジニアリングマネジメント（EM）の経験 ・メガベンチャー企業での構築経験（企業名について可能であれば開示希望）

案件の特徴

勤怠、コミュニケーションが良好な方

契約期間

初月単月（以降、複数月更新）

面談回数

2回