職務内容

AI関連プロジェクトにおいて、価格予測の推論モデル設計・実装から特徴量設計、 時系列評価設計、段階的な切り替え計画までをご担当いただきます。 PythonやAWS等の技術を活用し、本番運用を見据えたモデル構築・改善から インフラ構築連携、技術支援まで一貫してご推進いただく役割となります。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・価格予測の推論モデルの設計、実装、精度評価および改善 ・特徴量設計と学習データ（オークション落札データ、商品情報等）の整備 ・時系列を踏まえた検証、リーク対策、評価指標の定義を含む評価設計 ・LLMを用いた暫定版からの置き換え計画策定および段階的な切り替え対応 ・学習および推論の仕組みの設計、ならびにインフラエンジニアと連携したAWS上での構築・運用 ・担当プロダクトのサポートに入る社員エンジニアへの技術支援 ※詳細は面談時にお伝えします。

最寄駅 / 勤務形態

都内23区内 / フルリモート

スキル

必須スキル

・表形式データの予測モデル（価格予測、需要予測、売上予測など）の開発実務経験（3年以上） ・予測モデルを自身で実装し、本番リリース・運用まで担った経験 ・Pythonでの機械学習実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM/XGBoostなど） ・時系列データを含む評価の設計経験（リーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義） ・AWSに関する知見（学習・推論の構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル）

尚可スキル

・中古品、オークションEC、小売など価格が変動する商材のデータを扱った経験 ・MLOps（学習・評価・デプロイ・監視のパイプライン）の設計経験 ・LLMと機械学習モデルを組み合わせたシステムの開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力（会話能力）

案件の特徴

・モデルの精度だけでなく予測値が現場でどう使われるかまで考えて設計できる方 ・外れ値や希少品など予測が外れやすいケースの扱いまで詰められる方 ・検証で終わらせず本番運用まで見届けて実用化しきれる方

契約期間

初月単月（以降、複数月更新）

面談回数

1回